AIが下した診断が意味を持ち始めるとき――「AIコンシークエンス・ポイント」という視点

概要

論文掲載雑誌：「Diagnosis」 （2026年9月）

　近年、患者が受診前にAI（人工知能）に症状を相談し、AIが示した病名を持って医療機関を受診するケースが増えています。しかし、AIを利用したこと自体が直ちに問題になるわけではなく、その利用が実際の受診行動や症状の伝え方、診療上の判断にどのような変化をもたらすかが重要です。

　本論説では、患者による受診前のAI利用が診療の質と安全性にとって意味を持つようになる最初の瞬間を「AIコンシークエンス・ポイント」として提唱し、単なるAIとの接触とこの『影響が生じる瞬間』を明確に区別することを提案しました。この考え方に基づけば、受診の遅れや過剰な検査といった好ましくない影響だけでなく、早期受診につながるといった望ましい効果についても、偏りなく目を向けられるようになります。

　また、本論説では、今後の診断安全性研究に向けた課題も示しています。具体的には、患者が受診前にAIからどのような見立てを受け取ったのかを、まず実際に記録して把握する必要があります。そのうえで、受診をためらわなくなる、症状の伝え方が変わる、特定の検査を強く希望するようになるといった変化のうち、どの程度のものを「診療に実際に影響した変化」とみなすのかを、研究ごとにあらかじめ決めておくことが求められます。さらに、こうした患者側の変化は、医師がどう受け止めて対応するかによって和らぐことも強まることもあるため、診察でのやりとりまで含めて検証していくことが重要です。