高橋 規之 (タカハシ ノリユキ)

TAKAHASHI Noriyuki

写真a

職名

教授

現在の所属組織 【 表示 / 非表示

  • 本務   福島県立医科大学   新医療系学部設置準備室   教授

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 新潟大学  保健学研究科  放射線技術科学  博士課程  修了  日本国  2010年

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 新潟大学 -  博士(保健衛生学)  2010年

  • 新潟大学 -  修士(保健衛生学)  2006年

職歴 【 表示 / 非表示

  • 1985年04月
    -
    1991年03月

    東北大学医学部附属病院放射線部 診療放射線技師

  • 1991年04月
    -
    2014年03月

    仙台市立病院中央放射線科 診療放射線技師

  • 2010年
    -
    2019年

    秋田県立脳血管研究センター 特任研究員

  • 2014年04月
    -
    2019年03月

    秋田県立脳血管研究センター 診療放射線技師

  • 2019年
    -
    継続中

    秋田県立脳血管研究センター 客員研究員

所属学会・委員会 【 表示 / 非表示

  • 日本放射線技術学会  日本国

  • 日本医用画像工学会  日本国

  • 医用画像情報学会  日本国

専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • 放射線科学

取得資格 【 表示 / 非表示

  • 放射線取扱主任者(第1~2種)

  • 診療放射線技師

 

研究経歴 【 表示 / 非表示

  • CT検査における特発性正常圧水頭症の診断支援システムの開発

    研究期間: 2018年04月  -  継続中 

  • CT検査における早期アルツハイマー型認知症の診断支援システムの開発

    研究期間: 2015年04月  -  2018年03月 

論文 【 表示 / 非表示

  • Usefulness of deep learning-assisted identification of hyperdense MCA sign in acute ischemic stroke: comparison with readers' performance.

    Shinohara Y, Takahashi N, Lee Y, Ohmura T, Umetsu A, Kinoshita F, Kuya K, Kato A, Kinoshita T

    Japanese journal of radiology    2020年05月

    共著  ISBN: 1867-1071

    DOI PubMed

  • Development of a deep learning model to identify hyperdense MCA sign in patients with acute ischemic stroke

    Shinohara Y, Takahashi N, Lee Y, Ohmura T, Kinoshita T

    Japanese Journal of Radiology  38 (2) 112 - 117   2020年02月

    共著 

    DOI

  • Development of a deep learning model to identify hyperdense MCA sign in patients with acute ischemic stroke(和訳中)

    Shinohara Yuki, Takahashi Noriyuki, Lee Yongbum, Ohmura Tomomi, Kinoshita Toshibumi

    Japanese Journal of Radiology  38 (2) 112 - 117   2020年02月

    共著  ISBN: 1867-1071

  • Development of automated estimation of disproportionately enlarged subarachnoid space in head CT

    Takahashi Noriyuki, Kinoshita Toshibumi, Shinohara Yuki, Ohmura Tomomi

    Int. Journal of Computer Assisted radiography and surgery    2019年06月

    共著 

  • ウェーブレット係数を用いたCNNによるCT画像の肺がんの組織型分類

    松山 江里, 李 鎔範, 高橋 規之, 蔡 篤儀

    医用画像情報学会雑誌  36 (2) 64 - 71   2019年06月

    共著  ISBN: 0910-1543

全件表示 >>

著書 【 表示 / 非表示

  • 医療AIとディープラーニングシリーズ 標準 医用画像のためのディープラーニング-入門編-

    オーム社  2019年04月 

  • 実践 医用画像解析ハンドブック

    オーム社  2012年11月 

  • Computed Tomography –Clinical Applications 

    InTech  2012年01月 

工業所有権 【 表示 / 非表示

  • Medical Cross-Sectional Image Display Apparatus and Method for Displaying Cross=sectional Image

    特願 15/421,825  2017年02月01日  特許 US 10,176,587 B2  2019年01月08日 

    特許

  • 医用断層撮影装置及び断層画像表示方法

    特願 特願2016-212403  2016年10月31日  特許 第6155427号  2017年06月16日 

    特許

学術関係受賞 【 表示 / 非表示

  • 医用画像情報学会 内田論文賞

    2020年06月19日   日本国

  • 第75回日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos賞銅賞

    2019年04月   日本国

  • 第75回日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos賞銀賞

    2019年04月   日本国

  • 北米放射線学会 RSNA2018 Certificate of Merit

    2018年11月   アメリカ合衆国

  • 日本CT技術学会第5回学術大会 最優秀研究発表賞

    2017年06月   日本国

全件表示 >>

研究発表 【 表示 / 非表示

  • CTにおける画質とテクスチャ特徴の関連性に関する基礎的検証

    第47回日本放射線技術学会秋季学術大会 

    2019年10月
     
     

  • Deep learning-assisted diagnosis of hyperdense MCA sign in acute ischemic stroke

    ASNR 57th annual meeting 

    2019年05月
     
     

  • DIGITSで始める深層学習と画像研究

    第75回日本放射線技術学会 総会学術大会 

    2019年04月
     
     

  • 頭部CT画像における眼窩外耳孔線に沿った断面自動再構成法の性能評価

    第75回日本放射線技術学会 総会学術大会 

    2019年04月
     
     

  • 冠動脈形成術における患者被ばく線量の評価

    第75回日本放射線技術学会 総会学術大会 

    2019年04月
     
     

全件表示 >>