高橋 規之 (タカハシ ノリユキ)

TAKAHASHI Noriyuki

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職名

教授

現在の所属組織 【 表示 / 非表示

  • 本務   保健科学部   診療放射線科学科   教授

  • 兼務   医学部(臨床医学系)   放射線医学講座   教授

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 新潟大学  保健学研究科  放射線技術科学  博士課程  修了  日本国  2010年

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 新潟大学 -  博士(保健衛生学)  2010年

  • 新潟大学 -  修士(保健衛生学)  2006年

職歴 【 表示 / 非表示

  • 1985年04月
    -
    1991年03月

    東北大学医学部附属病院放射線部 診療放射線技師

  • 1991年04月
    -
    2014年03月

    仙台市立病院中央放射線科 診療放射線技師

  • 2010年
    -
    2019年

    秋田県立脳血管研究センター 特任研究員

  • 2014年04月
    -
    2019年03月

    秋田県立脳血管研究センター 診療放射線技師

  • 2019年
    -
    継続中

    秋田県立脳血管研究センター 客員研究員

所属学会・委員会 【 表示 / 非表示

  • 日本放射線技術学会  日本国

  • 日本医用画像工学会  日本国

  • 医用画像情報学会  日本国

専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • 放射線科学

取得資格 【 表示 / 非表示

  • 放射線取扱主任者(第1~2種)

  • 診療放射線技師

 

研究経歴 【 表示 / 非表示

  • CT検査における特発性正常圧水頭症の診断支援システムの開発

    研究期間: 2018年04月  -  継続中 

  • CT検査における早期アルツハイマー型認知症の診断支援システムの開発

    研究期間: 2015年04月  -  2018年03月 

論文 【 表示 / 非表示

  • Prediction of an oxygen extraction fraction map by convolutional neural network: validation of input data among MR and PET images

    Keisuke Matsubara, Masanobu Ibaraki, Yuki Shinohara, Noriyuki Takahashi, Hideto Toyoshima, and Toshibumi Kinoshita

    International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery    2021年04月

    共著 

    DOI

  • Usefulness of deep learning-assisted identification of hyperdense MCA sign in acute ischemic stroke: comparison with readers' performance.

    Shinohara Y, Takahashi N, Lee Y, Ohmura T, Umetsu A, Kinoshita F, Kuya K, Kato A, Kinoshita T

    Japanese journal of radiology    2020年05月

    共著  ISBN: 1867-1071

    DOI PubMed

  • Development of a deep learning model to identify hyperdense MCA sign in patients with acute ischemic stroke

    Shinohara Y, Takahashi N, Lee Y, Ohmura T, Kinoshita T

    Japanese Journal of Radiology  38 (2) 112 - 117   2020年02月

    共著 

    DOI

  • Development of automated estimation of disproportionately enlarged subarachnoid space in head CT

    Takahashi Noriyuki, Kinoshita Toshibumi, Shinohara Yuki, Ohmura Tomomi

    Int. Journal of Computer Assisted radiography and surgery    2019年06月

    共著 

  • ウェーブレット係数を用いたCNNによるCT画像の肺がんの組織型分類

    松山 江里, 李 鎔範, 高橋 規之, 蔡 篤儀

    医用画像情報学会雑誌  36 (2) 64 - 71   2019年06月

    共著  ISBN: 0910-1543

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著書 【 表示 / 非表示

  • 月刊インナービジョン2021年12月号

    (担当範囲:DRシステムにおけるAI技術の最新動向および将来展望:AI技術を用いた検査支援)

    インナービジョン  2021年11月 

    高橋規之 

  • 医療AIとディープラーニングシリーズ 標準 医用画像のためのディープラーニング-入門編-

    オーム社  2019年04月 

  • 実践 医用画像解析ハンドブック

    オーム社  2012年11月 

  • Computed Tomography –Clinical Applications 

    InTech  2012年01月 

工業所有権 【 表示 / 非表示

  • Medical Cross-Sectional Image Display Apparatus and Method for Displaying Cross=sectional Image

    特願 15/421,825  2017年02月01日  特許 US 10,176,587 B2  2019年01月08日 

    特許

  • 医用断面显示装置和断面图像显示方法

    特願 2016-033721 2016 .02 .25 JP  2017年01月11日  特許 CN 107115117 B  2020年08月04日 

    特許

  • 医用断層撮影装置及び断層画像表示方法

    特願 特願2016-212403  2016年10月31日  特許 第6155427号  2017年06月16日 

    特許

学術関係受賞 【 表示 / 非表示

  • 医用画像情報学会 内田論文賞

    2020年06月19日   日本国

  • 第75回日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos賞銅賞

    2019年04月   日本国

  • 第75回日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos賞銀賞

    2019年04月   日本国

  • 北米放射線学会 RSNA2018 Certificate of Merit

    2018年11月   アメリカ合衆国

  • 日本CT技術学会第5回学術大会 最優秀研究発表賞

    2017年06月   日本国

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研究発表 【 表示 / 非表示

  • 少量データしかない!どうする深層学習

    第11回核医学画像解析研究会 

    2021年12月
     
     

  • 頭部、腹部領域の 血管撮影患者被ばく線量評価

    第11回東北放射線医療技術学術大会 

    2021年10月
     
     

  • 画像診断における人工知能

    第1回福島メディカルAI研究会 

    2021年01月
     
     

  • 人工知能と診療放射線技師の近未来

    第36回日本診療放射線技師学術大会(WEB開催) 

    2021年01月
     
     

  • 単純CTにおける深層学習によるアルツハイマー病の自動識別

    第76回日本放射線技術学会 総会学術大会 

    2020年04月
     
     

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学外の社会活動(高大・地域連携等) 【 表示 / 非表示

  • オンラインインタビュー

    2021年07月
     
     

  • 大学模擬講義

    2020年10月